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AI驅(qū)動(dòng)簡介

Brief introduction

A.I.（Artificial Intelligence人工智能）驅(qū)動(dòng)，基于海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用知識(shí)圖譜等技術(shù)，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，改進(jìn)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)工作方式，創(chuàng)建智能化工作引擎?？稍诔鞘兄卫砼c服務(wù)體系中，自動(dòng)對城市內(nèi)海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，建立標(biāo)準(zhǔn)化模型，并通過對不斷增加的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，解決傳統(tǒng)工作過程中的漏洞，構(gòu)建更智能化模型，推進(jìn)智慧化城市生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

基礎(chǔ)功能

Basic function

機(jī)器學(xué)習(xí)

傳統(tǒng)學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)

整合

解析

決策

CNNS

DBNS

整合歷史數(shù)據(jù)，通過回歸算法、決策樹等傳統(tǒng)算法來解析數(shù)據(jù)，從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，對

傳統(tǒng)學(xué)習(xí)

整合歷史數(shù)據(jù)，通過回歸算法、決策樹等傳統(tǒng)算法來解析數(shù)據(jù)，從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，對事件做出決策和預(yù)測，并通過不斷增加的數(shù)據(jù)和需求驅(qū)動(dòng)調(diào)優(yōu)，自動(dòng)提升學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確度。

深度學(xué)習(xí)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接收和反饋方式模擬學(xué)習(xí)，通過建立組合低層特征建立更深層結(jié)構(gòu)模型，對數(shù)據(jù)收集、清洗、優(yōu)化后形成高準(zhǔn)確的識(shí)別分類模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）、深度置信網(wǎng)絡(luò)（DBNs），供自然語音處理、知識(shí)圖譜應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺分析等領(lǐng)域應(yīng)用。

知識(shí)圖譜

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

關(guān)系模型

信息推送

結(jié)合多種信息構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，建立關(guān)系模型，提供了從“關(guān)系”角度去分析問題的能力等城市要

知識(shí)圖譜

結(jié)合多種信息構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，建立關(guān)系模型，提供了從“關(guān)系”角度去分析問題的能力，利用可視化的圖譜展示核心結(jié)構(gòu)和全面的關(guān)聯(lián)性因素，揭示發(fā)展規(guī)律，為決策者提供精準(zhǔn)信息推送。

新一代人工智能

城市管理

社會(huì)治理

綜合執(zhí)法

應(yīng)急管理

圍繞著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，通過與動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境不斷交互，設(shè)計(jì)出可以不斷學(xué)習(xí)和自適應(yīng)

新一代人工智能

圍繞著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，通過與動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境不斷交互，設(shè)計(jì)出可以不斷學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的人工智能系統(tǒng)，使其可以做出及時(shí)、穩(wěn)定、安全的決策。通過匯聚海量的各個(gè)方面數(shù)據(jù)，自動(dòng)更新與改進(jìn)，重鑄更全面，更智能，更穩(wěn)定，更安全的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城管管理、社會(huì)治理、綜合執(zhí)法、應(yīng)急管理等各類專題數(shù)據(jù)互通互融，讓城市生態(tài)圈智慧互通，和諧永續(xù)。

應(yīng)用場景

Application scene

政務(wù)服務(wù)

在政務(wù)服務(wù)過程中，根據(jù)服務(wù)中心的工作規(guī)范和辦公流程，建立相應(yīng)的工作模型，幫助工作人員熟悉和掌握工作中所需的工作規(guī)范、服務(wù)知識(shí)，提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)量。

城市管理

在對城管案件派遣流程建立自動(dòng)工作流程，智能分析、識(shí)別、補(bǔ)充案件類別及建議流轉(zhuǎn)部門，根據(jù)時(shí)間和距離建立最優(yōu)處置路徑，提高案件分派的準(zhǔn)確率，減少案件分撥時(shí)間，提高工作效率。

社會(huì)管理

在社會(huì)治理過程中，將流動(dòng)人口信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和匯總分類，智能地將其工作狀況、來往密切人員信息、出入場所信息推送至各個(gè)管理組織，有效降低社會(huì)不穩(wěn)定因素。

應(yīng)急指揮

應(yīng)急管理體系內(nèi)，事前匯聚線上、線下應(yīng)急資源力量，根據(jù)知識(shí)圖譜結(jié)合歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)案模型，高精度推送事件爆發(fā)可能性，最大限度地控制、減輕和消除突發(fā)事件帶來的損失和不良影響。

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AI驅(qū)動(dòng)簡介

基礎(chǔ)功能

應(yīng)用場景